L’education nell’era dell’ AI Search, intervista sulla GEO AI Search | Egidio Donato, Multiversity

Chief Marketing Officer con oltre 20 anni di esperienza nella trasformazione del marketing e nella crescita digitale in contesti complessi e regolamentati. È CMO di Multiversity Group, il principale ecosistema italiano di education digitale (Università Pegaso, Università Mercatorum, Università San Raffaele Roma), dove guida strategie data-driven che integrano brand, CRM e performance AI-powered per una crescita sostenibile e misurabile.

Per il nuovo libro di Ale Agostini “Essere la risposta”, abbiamo chiesto a Egidio Donato, Chief Marketing Officer di Multiversity, di condividere la sua visione sull’evoluzione della search nell’era dell’AI generativa e sulle implicazioni strategiche per il settore education.

DOMANDA:

L’AI sta trasformando la ricerca da un elenco di link (SEO/SEM) a una risposta diretta e conversazionale. Come state ripensando la strategia di acquisizione e la customer journey, ora che il “clic” verso il sito web è meno centrale e la visibilità avviene spesso nell’interfaccia AI?

RISPOSTA: 

” L’evoluzione verso la AI Search sposta il punto di inizio del customer journey: la decisione si forma prima del contatto diretto con il brand.
Per Multiversity questo significa passare da una logica di acquisizione basata sul traffico a una logica di presidio della decisione, dove l’obiettivo è essere presenti nel momento in cui l’AI costruisce la risposta che orienta la scelta dello studente.

Il focus non è più il clic, ma la credibilità della risposta: chiarezza, coerenza e riconoscibilità istituzionale diventano determinanti, soprattutto in un modello multi-ateneo.“

2. Il nuovo “carburante” della Brand Reputation

DOMANDA:

Per tanti anni le aziende hanno speso molto in Google Ads per la famosa “brand reputation”. Quanto è importante la brand reputation nelle risposte AI?

RISPOSTA:

” Nell’ AI Search la brand reputation diventa un asset strutturale.
Le AI tendono a privilegiare organizzazioni affidabili, coerenti e riconoscibili nel tempo. In questo contesto, la solidità istituzionale e regolamentata di Multiversity rappresenta un vantaggio competitivo naturale: non è la spesa a generare reputazione, ma la qualità del modello di business.

La reputazione non si compra più: si costruisce e si difende.“

3. La Riorganizzazione delle Risorse (Budget e Team)

DOMANDA:

Per 20 anni, i budget del digital marketing sono stati divisi soprattutto tra SEO, SEM e Social. L’AI rimescola le carte. Nella vostra organizzazione, come sta cambiando il mix di investimento nelle leve digitali? Cosa crescerà e perché?

RISPOSTA:

” Il mix di investimento sta evolvendo verso leve più capitalizzabili nel lungo periodo. Diminuisce il peso delle attività puramente transazionali, mentre crescono gli investimenti in brand equity, contenuti strutturati e data intelligence.

In particolare, stiamo rafforzando:

• sistemi di contenuto e knowledge AI-ready
• modelli avanzati di misurazione e scenario
• governance del brand in un contesto AI-mediato

Anche l’organizzazione segue questa traiettoria, con team sempre più integrati tra marketing, dati e strategia.“

4. Visione a lungo termine AI generativa: opportunità e minacce

DOMANDA:

Ogni rivoluzione tecnologica crea nuovi leader e rende obsoleti altri. Guardando ai prossimi 3 anni, qual è la singola opportunità più dirompente che vedete in ambito digital legata all’AI generativa?

RISPOSTA:

” L’opportunità più rilevante nei prossimi tre anni è la possibilità di trasformare il brand in una vera infrastruttura decisionale.

I gruppi che riusciranno a rendere il proprio valore chiaro, coerente e affidabile per le AI – come Multiversity sta facendo attraverso un approccio integrato tra brand, dati e compliance – costruiranno un vantaggio competitivo difficilmente replicabile.

La principale minaccia riguarda invece l’omologazione: in un mondo di contenuti generativi, la scala senza fiducia non crea valore, soprattutto in settori ad alta responsabilità come l’education.“